Font size
  • A-
  • A
  • A+
Site color
  • R
  • A
  • A
  • A
elearning
  • Home
  • Web Unisbank
  • Smart Campus
  • e-Jurnal
  • e-Repository
  • Bahasa Indonesia ‎(id)‎ English ‎(en)‎
  • Log in

    Access to the platform

    Forgotten your username or password?

  • Log in
Skip to main content

Course info

  1. Home
  2. Courses
  3. Semester Sebelumnya
  4. Semester Genap 2023/2024
  5. Fakultas Teknologi Informasi dan Industri
  6. Teknik Informatika
  7. (TESIS/SKRIPSI/TA) ELVANITA SETYANINGTYAS : ANALISIS SENTIMEN MEDIA SOSIAL PADA PENGGUNA TWITTER TERHADAP PEMILU 2024 MENGGUNAKAN METODE LSTM
  8. Summary

(TESIS/SKRIPSI/TA) ELVANITA SETYANINGTYAS : ANALISIS SENTIMEN MEDIA SOSIAL PADA PENGGUNA TWITTER TERHADAP PEMILU 2024 MENGGUNAKAN METODE LSTM

(TESIS/SKRIPSI/TA) ELVANITA SETYANINGTYAS : ANALISIS SENTIMEN MEDIA SOSIAL PADA PENGGUNA TWITTER TERHADAP PEMILU 2024 MENGGUNAKAN METODE LSTM

(TESIS/SKRIPSI/TA) ELVANITA SETYANINGTYAS : ANALISIS SENTIMEN MEDIA SOSIAL PADA PENGGUNA TWITTER TERHADAP PEMILU 2024 MENGGUNAKAN METODE LSTM


  • Home
Accessibility settings

Stay in touch

UNIVERSITAS STIKUBANK

  • https://www.unisbank.ac.id
  • +62 24 8414970
Data retention summary
Get the mobile app